Softvision, companie fondată la Cluj de antreprenorul Laurențiu Russo, a fost preluată de Cognizant, una dintre companiile din Fortune 500 cu cea mai rapidă creștere, în 2018.
„Cognizant a ajuns în România printr-o achiziție. A cumpărat Softvision, o companie care a fost un startup românesc fondat în 1998. Vorbeam atunci despre un pionierat în ceea ce înseamnă software development în România. Cognizant a cumpărat această companie tocmai pentru capabilitățile pe care le are talentul din România și pentru experiența pe care noi o acumulăm în a lucra cu clienți, în special clienți din Statele Unite”, a declarat Mihai Constandiș, Country Manager & Head of Romania Studios Cognizant România.
Potrivit acestuia, business-ul local s-a dublat după integrarea în grupul american, iar extinderea către clienți europeni a fost susținută și de apartenența României la Uniunea Europeană.
„România este privită în continuare ca un centru strategic în regiune pentru clienții europeni, dar și pentru clienții din Statele Unite. Vedem România ca fiind poziționată pentru noi ca un centru de excelență atât pentru servicii de programare și software engineering, cât și în zona folosirii soluțiilor AI în business și în programare”, a mai spus Constandiș.
La rândul său, Alin Turcu, Engineering Director and Head of AI&Data Cognizant România, a afirmat că proiectele dezvoltate în România sunt concentrate tot mai mult în jurul inteligenței artificiale generative, în special pentru clienți din banking, pharma, retail, manufacturing și health.
„Am văzut o explozie în ultimul an a proiectelor care folosesc generative AI. Foarte important este contextul de business din fiecare domeniu. Noi avem parteneriate cu Anthropic, Google, Azure, toți marii jucători din piața de Gen AI, iar unde aducem noi plus valoare este customizarea acestor soluții exact pe nevoile clienților și folosind datele și regulile lor de business”, a declarat Turcu.
Acesta a precizat că proiectele AI dezvoltate de companie sunt concentrate în special pe analiza volumelor mari de date, automatizarea proceselor și creșterea productivității echipelor de dezvoltare software.
„AI-ul este capabil să analizeze volume imense de date și să găsească pattern-uri care duc la decizii mai bune de business. În zona automatizării, foarte multe task-uri care înainte necesitau o echipă întreagă pot fi automatizate, iar tool-urile AI îi ajută pe inginerii noștri să fie mai productivi”, a spus reprezentantul Cognizant România.
Mihai Constandiș afirmă că piața IT traversează o perioadă de reechilibrare, după anii de creștere accelerată generați de transformarea digitală și de pandemie. În prezent, companiile sunt mai prudente cu investițiile și caută în principal optimizarea costurilor și modernizarea infrastructurii vechi.
„Nu mai vorbim atât de mult despre crearea de noi aplicații, vorbim despre cum putem să eficientizăm costurile rulării. Există multe companii care rulează încă pe sisteme începute în anii ’90 și care sunt departe de a fi optime ca și cost de operare. Există o mare oportunitate pentru modernizarea soluțiilor legacy construite în timp”, a declarat acesta.
Potrivit lui, AI-ul este văzut tot mai mult ca un instrument pentru reducerea costurilor și creșterea eficienței.
„Clienții sunt foarte precauți în felul în care își distribuie bugetele și caută să își optimizeze costurile de rulare. Există așteptări ca, împreună cu inteligența artificială, să reușim să echilibrăm partea de cost și să fim mai productivi. Vrem să producem mai mult cu costuri mai mici”, a spus Constandiș.
Cognizant România are aproximativ 100 de clienți și circa 2.500 de angajați, iar diversificarea portofoliului ajută compania să traverseze perioada de încetinire din industrie.
„Această diversificare a portofoliului ne ajută să traversăm vremuri mai complicate. E ca și cum ai avea un portofoliu diversificat pe bursă. În momentul în care anumite zone merg în jos, altele merg în sus. Același lucru ne ajută și pe noi să ne menținem stabilitatea”, a afirmat Mihai Constandiș.
În ceea ce privește piața muncii, el spune că industria IT s-a schimbat semnificativ, iar companiile caută tot mai mult specialiști cu competențe multiple.
„Se caută oameni mai capabili, oameni care să cunoască mai multe tehnologii. Unde am văzut un impact este chiar în zona de testare, care poate fi acoperită mai ușor de inteligența artificială. În schimb, există o cerere foarte mare în zona de AI, machine learning, data și cloud”, a declarat acesta.
Potrivit lui, profilul candidatului care va avea succes în următorii ani este cel de dezvoltator full-stack, capabil să lucreze pe mai multe tehnologii și să folosească instrumentele AI pentru creșterea productivității.
„Credem că vom ajunge la acel rol de programator fără a fi neapărat legat de o tehnologie anume, care, înarmat cu inteligență artificială, va putea să facă foarte mult. Cei care vor rămâne tradiționali și concentrați pe o singură tehnologie s-ar putea ca în timp să devină mai puțin relevanți”, a spus Constandiș.
Alin Turcu consideră că AI-ul nu trebuie văzut ca un înlocuitor pentru programatori, ci ca un instrument care poate accelera dezvoltarea profesională, inclusiv pentru juniori.
„AI-ul face un om junior să poată produce mult mai mult decât în trecut. Având o bază de fundamente algoritmice, structuri de date și principii de arhitectură și folosind AI-ul ca instrument, acesta poate fi folosit și pentru a învăța mai repede, dar nu pentru a evita gândirea”, a declarat Turcu.
Acesta avertizează însă că tinerii trebuie să evite dependența de soluțiile generate automat.
„Gândirea critică face diferența. Validarea rezultatelor și înțelegerea de ce-urilor sunt esențiale, nu doar copierea soluțiilor. Conversând cu un AI, îl poți folosi ca și cum ai avea un profesor adaptat nevoilor tale”, a spus el.
Alin Turcu consideră că rolul dezvoltatorului se mută treptat din zona de execuție către designul soluțiilor și integrarea componentelor dezvoltate cu ajutorul AI.
„Shift-ul este în a face design de soluție și a lăsa tool-urile să implementeze mari bucăți de cod. Important este cum folosim AI-ul. Noi nu îl vedem ca un înlocuitor, îl vedem ca o augmentare a unei persoane”, a declarat reprezentantul Cognizant România.
Referitor la diferențele dintre Statele Unite și Europa în dezvoltarea inteligenței artificiale, reprezentanții companiei spun că piața americană se mișcă mai rapid datorită apetitului mai mare pentru risc și inovație, în timp ce Europa pune accent pe reglementare și utilizarea responsabilă a tehnologiei.
„În Statele Unite au apărut primele inovații și primele large language models, dar Europa pune accent mult mai mare pe Responsible AI, transparență și eliminarea bias-urilor din modele”, a afirmat Alin Turcu.
„Știm despre agilitatea clienților din Statele Unite și despre apetitul lor de risc. În Europa, viteza cu care se întâmplă lucrurile este ceva mai lentă. Rolul nostru este să fim acel partener și acel AI Builder pentru clienți, indiferent de geografia în care se află”, a concluzionat Mihai Constandiș.
