' fill='%23FBBC05' d='M0 37V11l17 13z'/%3E%3Cpath clip-path='url(%23b)' fill='%23EA4335' d='M0 11l17 13 7-6.1L48 14V0H0z'/%3E%3Cpath clip-path='url(%23b)' fill='%2334A853' d='M0 37l30-23 7.9 1L48 0v48H0z'/%3E%3Cpath clip-path='url(%23b)' fill='%234285F4' d='M48 48L17 24l-4-3 35-10z'/%3E%3C/svg%3E){kind=small}
Runa AI, start-up românesc cu sediul în San Francisco, și-a extins produsul de la un stilist virtual pentru magazinele de fashion la o platformă de agenți AI care automatizează recomandările, merchandisingul și construirea de bundle-uri de produse. Fondatorii companiei sunt Adrian Bau, CEO, Graziella Varlan, Creative Director, Pradip Madan, Chairman și investitor și Andreea Chirilǎ.
„Noi am început să lucrăm la această soluție digitală anul trecut, în vară, dar de atunci lucrurile s-au schimbat foarte mult. Pe atunci noi ofeream un stilist virtual, era un agent AI, dar acum am trecut la o soluție agentic, practic. Sunt mai mulți agenți care lucrează concomitent și pot lucra independent, autonom, fără input uman, ceea ce automatizează foarte rapid lucrurile pentru site-urile de modă", a declarat Graziella Varlan, co-fondatoare Runa AI, la emisiunea Profit Live, realizată pe Prima News TV de Profit.ro, de luni până joi, de la ora 14.00.
Unul dintre agenții Runa funcționează ca visual merchandiser și poate analiza întregul catalog al unui retailer pentru a crea automat outfit-uri. Un altul urmărește tendințele din social media și platformele de trend forecasting și poate identifica produsele din catalog care corespund unui anumit trend.
„Punem la dispoziție mai mulți agenți, printre care un visual merchandiser, care ia tot stocul de produse de pe un site de modă și creează outfit-uri din acestea. Acest lucru este foarte benefic pentru că unele site-uri puneau chestia asta la dispoziție pentru utilizatorii lor, dar o făceau manual", a explicat Graziella Varlan.
Pe lângă partea de merchandising, Runa AI păstrează componenta de stilist personal. Utilizatorul poate discuta cu AI-ul prin chat și îi poate încărca inclusiv o fotografie, pentru a primi recomandări pornind de la articole pe care le deține deja.
„În continuare, punem la dispoziție și stilistul pe care îl aveam și anul trecut în vară. Acesta lucrează în zona de chat și discuți cu el cum ai discuta cu un stilist într-un magazin. Aceeași experiență trece și în partea digitală. Poți și să încarci o fotografie", a spus ea.
Runa AI dezvoltă și componenta de AI Studio, prin care poate genera imagini de produs sau imagini ale produselor purtate de modele. Soluția se adresează retailerilor care nu dispun de fotografii suficiente pentru volume mari de produse.
„Dacă clienții au doar poza de produs, poate fi generată cea pe model. Sau invers, pentru că unii clienți au doar poza pe model și noi, când creăm widget-ul cu outfit-urile în partea de jos a produsului, arată mult mai clean și mai estetic să fie doar produsul fără model", a declarat antreprenoarea.
Principalul diferențiator pe care compania îl indică este Fashion Knowledge Graph, o bază de cunoștințe construită pentru a permite agenților AI să înțeleagă relațiile dintre culori, siluete, stiluri și produse.
„Diferențiatorul nostru cel mai mare și de care suntem și foarte mândri este un Fashion Knowledge Graph. Așa îl numim noi. Este un creier viu al modei pe care îl hrănim constant cu informații din modă", a spus ea.
Graziella Varlan susține că acest sistem este alimentat atât cu expertiză umană, cât și cu informații provenite din social media și platforme de trend forecasting. Scopul este ca AI-ul să poată face recomandări care țin cont de context, nu doar de caracteristicile individuale ale unui produs.
„Și acolo avem toate detaliile de armonie de culori, de siluetă, de stiluri, de estetică și așa mai departe. Și având aceste detalii, pentru că moda și arta și așa mai departe sunt foarte subiective și au foarte multe detalii și foarte multe excepții de la regulă, este foarte important să înțelegem exact cum funcționează un outfit, ce stil are și cum putem să punem produsele să funcționeze cât mai armonios împreună", a explicat ea.
Modelul comercial urmărește în principal creșterea valorii coșului de cumpărături. Prin intermediul Runa AI, retailerii au înregistrat o creștere de 30% a Average Order Value pentru clienții săi și peste 25% dintre comenzi fuseseră influențate de agenții companiei.
„Avem niște rezultate foarte bune. Pe Average Order Value avem o creștere de 30% pentru clienții noștri", a afirmat aceasta.
Ea a explicat că sistemul este gândit astfel încât utilizatorul să poată vedea același produs în mai multe contexte de utilizare, ceea ce poate crește probabilitatea de cumpărare a unor produse suplimentare.
„Pentru un produs, să zicem o bluză, o poți vedea în mai multe contexte. Poți să vezi cum să o porți la un birou, unde, bineînțeles, poți avea sugestii, un blazer, niște pantaloni de stofă și așa mai departe, dar aceeași bluză poți să o porți și ziua la un date, poți să o porți și la o expoziție de artă, depinde de context", a spus ea.
Printre clienții Runa se numără în prezent TOFF, DY Fashion, Amalin by Andreea Raicu și Bogas, iar compania a început să lucreze și cu Quicklly, marketplace american pentru produse alimentare indiene. Pentru TOFF, Runa a furnizat tehnologia pentru un retailer multibrand din zona de luxury, în timp ce pentru Quicklly soluția este folosită pentru a construi coșuri complete și recomandări pentru mii de SKU-uri.
„TOFF a fost primul client multibrand pentru noi și a fost tare interesant să vedem cum funcționează chestia asta", a declarat Graziella Varlan.
În cazul unui magazin multibrand, sistemul trebuie să gestioneze produse provenite de la mai multe branduri și să le combine într-o experiență unitară pentru utilizator.
„Pentru celelalte branduri, de exemplu, lucrăm și cu Amalin, de la Andreea Raicu, DY Fashion, Bogas, mai multe branduri. Avem un contract și cu un brand din Dubai, la fel, lucrează internațional", a spus ea.
Compania își concentrează dezvoltarea pe retaileri cu volume mari de produse, pentru care personalizarea manuală devine dificilă. Graziella Varlan spune că magazinele cu peste 3.000 de produse reprezintă segmentul în care tehnologia Runa poate avea cel mai mare impact.
„Noi ne adresăm clienților medii și mari care au peste 3.000 de produse, acolo se simte mult mai bine ce facem. Depinde și de câți vizitatori are clientul. Deci clar mergem către magazine mai mari", a explicat cofondatoarea.
Runa își pregătește în paralel extinderea internațională. Compania are sediul în San Francisco, iar dezvoltarea tehnică este realizată în București. Integrarea este disponibilă pentru magazinele care folosesc Shopify, în timp ce pentru alte platforme sunt dezvoltate implementări custom.
„Am vrea să ajungem la piața din State, dar, bineînțeles, nu suntem limitați. Noi avem integrarea automată pe Shopify, așa că orice magazin care se află pe Shopify are implementarea automată. Am făcut și implementări custom pentru alți clienți care se află pe alte platforme de e-commerce", a spus Varlan.
Compania are peste 10 clienți și vrea să își crească portofoliul înainte de a atrage o rundă de finanțare de 1,5 milioane de dolari.
„Până acum ne-a susținut el (n.red. Pradip Madan, investitor al startup-ului), dar am lucrat la produs și credem acum că avem un produs pregătit pentru investiție. Doar vrem să ne creștem portofoliul de clienți, să avem un număr necesar pentru a primi o investiție de 1,5 milioane de dolari. Asta ne-ar ajuta să ne mărim echipa și să lucrăm în continuare la produs", a declarat Varlan.
Capitalul urmărit ar urma să fie folosit în primul rând pentru recrutare și pentru accelerarea implementărilor. Potrivit fondatoarei, compania are clienți interesați, însă dimensiunea echipei limitează ritmul în care pot fi lansate noi proiecte.
„Să ne mărim echipa este foarte important pentru că avem clienți în așteptare și, fiind o echipă mică, este greu să lansăm mai mulți clienți deodată. Plus că vrem, adică chiar ne interesează să livrăm o soluție cât mai bună pentru ei și să le înțelegem nevoile și să livrăm ceva custom pentru ei", a spus ea.
Unul dintre obiectivele Runa este construirea unor echipe sau rețele de colaboratori în marile centre de fashion, astfel încât informațiile despre stilurile și particularitățile locale să poată fi integrate în Fashion Knowledge Graph.
„Vrem să avem mai multe hotspot-uri de modă în lume. Pentru că știm cu toții, există Milano, există Paris, există Miami, există Londra, există New York și unde există particularități pentru că sunt diferite comunități și oamenii au stiluri diferite", a explicat Varlan.
Pe măsură ce traseul de cumpărare se mută tot mai mult în social media, Runa AI urmărește să integreze și aceste canale în produs. Una dintre ideile analizate este personalizarea recomandărilor pe baza profilului de social media al utilizatorului, cu acordul acestuia.
„Ne gândim cum putem să integrăm și social media în tot acest context. Poate chiar să facem și o analiză. Dacă utilizatorul este de acord, bineînțeles, dacă se simte confortabil, de exemplu, și poate integra profilul de social media cu Runa și să i se facă profilare, adică după poze, uite, ăsta este stilul meu, cam prin locurile astea merg, și să primești sugestii de outfit-uri foarte relevante pentru tine", a mai precizat ea.
Compania explorează deja și alte direcții de business, precum zona de beauty, unde aceeași tehnologie poate fi folosită pentru a crea rutine și bundle-uri de produse.
„Vrem să mergem și în această direcție. Vrem să ne dezvoltăm și pe partea de beauty pentru că sunt interconectate, bineînțeles", a spus Varlan.
Extinderea nu se oprește la beauty. Compania ia în calcul și suplimentele alimentare, iar ulterior alte industrii în care produsele pot fi recomandate în combinații sau contexte.
„Ne-am gândit, da, și la zona aceasta, poate pe partea de suplimente alimentare. Momentan vrem să începem cu beauty și apoi cred că sky is the limit, putem să mergem și pe alte industrii. Momentan vrem să avem un portofoliu de clienți destul de mare pe partea de fashion, ușor-ușor să experimentăm cu zona de beauty și apoi cred că putem să mergem, de ce nu, și pe design interior, pe produse de lifestyle", a declarat Graziella Varlan.
Direcția este susținută și de evoluția actuală a produsului. Runa nu se mai poziționează exclusiv ca soluție pentru magazinele de fashion, ci ca un strat de AI pentru retail, cu aplicații pentru fashion, home & living, beauty, grocery și alte categorii.
„Am vrea să lucrăm cum am făcut până acum pe partea de fashion, să ne asigurăm că avem toate aceste cunoștințe, la fel am vrea să facem și pe celelalte industrii și să aducem profesioniști în echipă", a spus Varlan.
„Abonamentul este lunar și crește sau scade în funcție de numărul de produse, de comenzi sau de agenți, pentru că nu este obligatoriu să introducem toată soluția. Facem o integrare custom pentru fiecare client în funcție de nevoile lui", a mai afirmat Graziella Varlan.
Runa AI își propune, astfel, să treacă de la o soluție dedicată unei nișe din fashion la o infrastructură de AI pentru retaileri și marketplace-uri. Extinderea către SUA, noi categorii de produse și clienți de dimensiuni mai mari este legată însă de capacitatea companiei de a-și crește echipa și de atragerea capitalului urmărit.
„Creșterea o anticipăm mai degrabă din alte piețe decât din România. În România nu cred că sunt chiar atât de multe magazine mari. De aia vrem să ne orientăm mai mult în afară", a încheiat Graziella Varlan.
