Pe 20 ianuarie 2025, scena globală a tehnologiei a fost zguduită de un anunț-surpriză din partea companiei chineze DeepSeek: lansarea modelului său de inteligență artificială, DeepSeek R1, împreună cu un ecosistem de aplicații bazate pe acesta. Rapoartele inițiale sugerează că acest model rivalizează în performanță cu giganții occidentali, dar la un cost mult mai redus, ceea ce a provocat un adevărat cutremur pe piețele financiare.
Cea mai mare victimă a fost NVIDIA, liderul incontestabil al hardware-ului pentru inteligență artificială, ale cărui acțiuni au suferit o scădere dramatică de aproape 20% într-o singură zi. Vestea a zguduit nu doar lumea tehnologiei, ci și piețele financiare, declanșând o reacție bruscă și volatilă.
Întrebarea care stă acum pe buzele tuturor investitorilor și specialiștilor în tehnologie: este acesta începutul declinului NVIDIA sau doar o provocare temporară care ar putea duce, în mod paradoxal, la noi oportunități pentru gigantul american?
Un model revoluționar la un cost minim: schimbarea regulilor jocului?
Dacă specificațiile anunțate de DeepSeek se dovedesc a fi reale, ne aflăm în fața unui punct de cotitură pentru industria inteligenței artificiale. Până acum, dezvoltarea și utilizarea modelelor avansate de AI erau rezervate marilor jucători cu bugete uriașe – OpenAI, Google, Meta. DeepSeek R1 amenință să schimbe complet acest peisaj, oferind o alternativă performantă, dar semnificativ mai accesibilă.
Totuși, această accesibilitate vine cu un preț mai puțin vizibil, dar extrem de important: datele utilizatorilor. În prezent, DeepSeek oferă acces gratuit la aplicațiile sale pentru persoane fizice și companii, însă cu o condiție majoră: toate datele introduse pe platformă – de la mesaje și conversații, până la tipare de utilizare ale tastaturii – sunt colectate și transferate în China. Deși colectarea de date este o practică binecunoscută în industria tehnologică, proveniența DeepSeek ridică întrebări delicate despre confidențialitate și securitatea informațiilor.
Într-o lume din ce în ce mai preocupată de protecția datelor, acest detaliu ar putea limita adoptarea modelului în mediul corporativ occidental. Marile companii sunt tot mai atente la unde ajung datele lor și ce riscuri implică utilizarea unei platforme controlate de o entitate străină. Însă pentru utilizatorii individuali, aspectele legate de confidențialitate sunt adesea un compromis acceptabil în schimbul accesului la o tehnologie puternică și gratuită.
Cum ar putea NVIDIA să transforme amenințarea în oportunitate?
Dacă DeepSeek R1 își câștigă popularitatea în rândul utilizatorilor individuali, acest lucru nu înseamnă automat că NVIDIA va pierde teren. Dimpotrivă, pe termen lung, succesul DeepSeek ar putea stimula chiar și mai mult cererea pentru hardware-ul NVIDIA.
Motivul este simplu: odată cu creșterea numărului de utilizatori, DeepSeek va avea nevoie de o infrastructură mai puternică pentru a susține cererea. Aceasta va duce la o nevoie crescută de putere de calcul, iar GPU-urile NVIDIA rămân, în acest moment, soluția preferată pentru antrenarea și rularea modelelor de inteligență artificială.
În plus, dacă marile companii occidentale decid să evite utilizarea directă a platformei DeepSeek din motive de securitate, acestea ar putea alege o altă strategie: să utilizeze codul sursă al modelului pentru a dezvolta soluții interne, protejându-și astfel datele. Acest fenomen ar putea crea o nouă piață pentru dezvoltatorii de dimensiuni medii, care vor avea nevoie de infrastructură performantă pentru a antrena și optimiza modelele proprii – o veste excelentă pentru NVIDIA, care rămâne liderul pieței de hardware AI.
Un viitor mai descentralizat, dar dependent de hardware
Dacă modelul DeepSeek este într-adevăr revoluționar din perspectiva costurilor și a performanței, ne-am putea afla în fața unei redistribuiri a pieței. În locul unui oligopol dominat de câteva companii uriașe, viitorul ar putea aparține unei rețele mai largi de jucători, fiecare cu propriile modele personalizate. Într-un astfel de scenariu, cererea pentru componente hardware avansate nu va scădea, ci se va diversifica și intensifica.
Este important de remarcat că NVIDIA nu este singurul producător de hardware pentru sistemele AI. Pe piața occidentală, AMD lucrează la dezvoltarea unor alternative, deși încă nu a atins performanțele NVIDIA. Între timp, pe piața estică, Huawei face progrese semnificative în dezvoltarea propriilor cipuri AI. Deși Huawei a reușit să creeze alternative pentru modelele mai vechi de cipuri NVIDIA, compania americană își menține dominația în domeniul antrenării modelelor AI avansate.
Această evoluție ar putea intensifica competiția pe piața cipurilor AI, însă, pe termen scurt, impactul asupra poziției NVIDIA rămâne limitat. Pe termen lung, succesul Huawei în dezvoltarea cipurilor AI ar putea influența cota de piață a NVIDIA, în special dacă Huawei își extinde capacitățile către antrenarea modelelor AI complexe. Totuși, NVIDIA încă beneficiază de o bază solidă de clienți și de un ecosistem software avansat, ceea ce îi conferă un avantaj competitiv semnificativ.
Astfel, deși reacția inițială a pieței a fost una de panică, scăderea acțiunilor NVIDIA ar putea fi doar un episod trecător. Dacă această tranziție spre un ecosistem AI mai descentralizat se concretizează, cererea pentru GPU-uri și alte componente esențiale pentru antrenarea modelelor AI ar putea crește și mai mult, consolidând poziția NVIDIA pe termen lung.
Democratizarea AI: un progres cu riscuri majore
Însă, pe lângă implicațiile economice și tehnologice, democratizarea modelelor de inteligență artificială aduce cu sine și riscuri serioase. Pe măsură ce din ce în ce mai mulți dezvoltatori creează soluții AI, controlul și reglementarea acestora devin tot mai dificile. Modelele AI ar putea ajunge în mâinile unor actori rău intenționați, facilitând crearea de dezinformare, atacuri cibernetice sau alte forme de manipulare digitală.
Pe de altă parte, menținerea unei industrii AI controlate doar de câteva corporații uriașe prezintă propriile pericole: monopolizarea pieței, limitarea inovației și o concentrare excesivă a puterii tehnologice.
Recent, guvernele, în special guvernul Statelor Unite, au început să limiteze expunerea angajaților și a cetățenilor la modelul DeepSeek, invocând preocupări legate de securitatea datelor și influența geopolitică. Aceste restricții ar putea avea un impact semnificativ asupra ritmului de adoptare a tehnologiei DeepSeek în Occident și ar putea încetini răspândirea inteligenței artificiale in rândul maselor.
Totuși, această situație creează și oportunități pentru companiile occidentale de a dezvolta modele alternative mai eficient, consolidând astfel cererea pentru hardware de înaltă performanță. În acest context, NVIDIA ar putea beneficia indirect, deoarece orice efort de a crea modele AI competitive va continua să depindă de procesoarele grafice performante, necesare pentru antrenarea și rularea acestor modele.
Prin urmare, nu mai este o chestiune de „dacă” DeepSeek va schimba regulile jocului – acest lucru este deja evident. Întrebarea reală este cine se va adapta mai rapid la această nouă realitate. Iar istoria ne-a arătat că NVIDIA nu este o companie care să rămână în urmă.
Andrei Luchici este Lector Universitar Dr. în cadrul Facultății de Informatică Economică și Director al Centrului de Cercetare în Inteligență Artificială (CRAI) la Universitatea Româno-Americană din București, România
