Aproximativ 8% dintre companiile din UE cu cel puțin 10 angajați au declarat că au utilizat tehnologii din domeniul Inteligenței Artificiale pentru derularea afacerilor, în anul 2023, însă în România ponderea companiilor care au utilizat astfel de tehnologii este redusă, de doar 1,5%, arată datele publicate de Eurostat.
25 iulie - Maraton Medika TV - Sanatatea Aparatului Urinar
30 iulie - Maraton Profit News TV: Inteligența Artificială în Economie
Comparativ cu situația din anul 2021, utilizarea tehnologiilor din domeniul Inteligenței Artificiale de către companiile din UE a crescut ușor cu 0,4 puncte procentuale, de la 7,6% până la 8%, scrie Agerpres.
Pe primele locuri în UE la utilizarea tehnologiilor din domeniul Inteligenței Artificiale sunt companiile din Danemarca, în rândul cărora 15,2% au utilizat în 2023 astfel de tehnologii, urmate îndeaproape de cele din Finlanda (15,1%) și Luxemburg (14,4%).
La polul opus, ponderea companiilor care utilizează tehnologii din domeniul Inteligenței Artificiale este deosebit de mică în Romania (1,5%), Bulgaria (3,6%), Polonia (3,7%) și Ungaria (3,7%).
Când vine vorba de tipul de tehnologie AI utilizată de companiile din UE, automatizarea diferitelor sarcini sau asistența la luarea deciziilor (automatizarea proceselor cu roboți software-RPA) este cea mai utilizată, în condițiile în care 3% din companii o utilizează. Urmează efectuarea de analize asupra limbajului scris (minare de text), utilizată de 2,9% din companii, învățarea automată (machine learning), utilizată de 2,6% din companii, conversia limbajului vorbit într-un format care poate fi citit de către mașină, utilizată de 2,5% din companii, și identificarea de obiecte sau persoane pe baza imaginilor, utilizată de 2,2% din companii.
Datele Eurostat arată că marile companii utilizează mai mult Inteligența Artificială decât firmele mici și mijlocii. În 2023, 6,4% din firmele mici, 13% din companiile de talie medie și 30,4% din marile companii au utilizat Inteligența Artificială. Această diferență poate fi explicată prin complexitatea implementării tehnologiilor AI de către o companie, economiile de scară sau costuri, în sensul că investițiile în AI sunt mai accesibile pentru o mare companie.
