Google testează în prezent o nouă tehnologie prin care își poate îmbunătăți algoritmii de inteligență artificială, care depinde mai puțin de serverele Google și se realizează într-o mai mare măsură direct pe smartphone-uri.
Inteligența artificială trebuie antrenată pentru a deveni mai bună și mai utilă. Iar acest proces de învățare se realizează pe baza datelor acumulate de la utilizatorii de gadgeturi, în special smartphone-uri și tablete.
Companii precum Google și Apple, care se bucură de o bază foarte mare de utilizatori, folosesc datele strânse de la aceștia pentru a-și îmbunătăți AI-ul. Până acum, aceste date erau centralizate pe serverele companiilor, iar îmbunătățirile erau livrate către utilizatori sub forma update-urilor de aplicații. De exemplu, Google și-a îmbunătățit în acest fel filtrele foto din Google Photos.
Dezavantajele principale ale metodei folosite până acum sunt nivelul redus de intimitate a utilizatorului și timpul necesar transferului continu dintre dispozitiv și server.
Pentru o antrenare mai eficientă a AI-ului, astfel încât și Google și utilizatorii să aibă de câștigat, compania americană vrea să realizeze acest proces direct pe telefonul utilizatorului.
Numit Federated Learning, acest proces “hrănește” AI-ul cu datele colectate direct pe telefon, folosind resursele hardware ale acestuia. Învățămintele trase de AI ca urmare a învățării, vor fi puse în practică direct pe telefonul utilizatorului, fără a mai fi necesar transferul către server și actualizarea aplicației. Aceste operațiuni se vor realiza mai rar, dar vor fi în continuare necesare pentru centralizarea datelor și trimiterea actualizărilor către toți utilizatorii.
Google testează în prezent noua metodologie de antrenare a AI-ului în cadrul aplicației GBoard. Această tastatură virtuală, disponibilă pe Android și iOS, folosește AI-ul pentru a sugera cuvinte și corecturi necesare, în funcție de stilul fiecărui utilizator.
Google promite că noul model de antrenare a AI-ului, deși folosește procesorul telefonului, nu va avea repercusiuni asupra autonomiei acestuia.
