AI-ul poate crea mișcare facială credibilă pe baza unei singure fotografii

AI-ul poate crea mișcare facială credibilă pe baza unei singure fotografii
Liviu Mihai
Liviu Mihai
scris 27 mai 2019

Pornind de la o singură imagine, un sistem de inteligență artificială poate produce efectele faciale ale unei figuri umane naturale, care vorbește sau se mișcă.

Folosind învățarea mecanică, oamenii de știință au reușit să pună bazele unui algoritm care, analizând un portret, poate crea o animație în care figura subiectului se mișcă în mod natural.

Urmărește-ne și pe Google News

Deși încă departe de a funcționa perfect, în unele cazuri rezultatele pot fi ușor confundate cu o scurtă filmare a persoanei din fotografie. Tehnica poate fi folosită și pentru a da viață picturilor.

În documentația publicată de Samsung AI Center, procedura folosită este descrisă ca o nouă metodă de aplicare a trăsăturilor faciale unei figuri umane statice.

Hărți detaliate de prevenire a epidemiilor, create cu ajutorul inteligenței artificiale CITEȘTE ȘI Hărți detaliate de prevenire a epidemiilor, create cu ajutorul inteligenței artificiale

Tehnica folosită face parte din domeniul mai larg al imaginilor sintetice, un domeniu care s-a dezvoltat foarte mult în ultima vreme. Acesta a dus inclusiv la crearea unor filmări manipulate astfel încât într-un video să apară figura unei alte persoane într-un mod atât de natural și corect din punct de vedere tehnic, încât spectatorul să un bănuiască nimic.

Însă, procedurile anterioare aveau nevoie de foarte multe date din care AI-ul să învețe și pe baza cărora să realizeze procesarea. În cazul noii metode, o singură imagine este suficientă.

Cercetătorii au folosit ceea ce se numește Generative Adversarial Network. În acest caz, sunt puse față în față două modele AI diferite, care încearcă fiecare să-l convingă pe celălalt că propria creație este cea reală. Astfel, fiecare model își îmbunătățește progresiv creația.

viewscnt
Afla mai multe despre
ai
inteligenta artificiala
invatare mecanica
fotografie
imagistica