După imaginile DeepFake, inteligența artificială ar putea ajunge să creeze cu ușurință și clipuri video, care cu greu vor putea fi deosebite de cele reale.
Cercetătorii de la DeepMind, companie specializată în tehnici de inteligență artificială cumpărată de Google în 2014, au publicat o lucrare în care descriu modul în care au dezvoltat un AI ce poate genera artificial filmări realiste.
Modelul folosit de oamenii de știință se numește DVD-GAN (Dual Video Discriminator GAN) și folosește sinteza video și video predicția pentru a aplica tehnica de creare a imaginilor (gen DeepFake) în zona video.
Pentru aceasta, s-a apelat la ceea ce cercetătorii numesc rețele contradictorii generative - rețele neuronale care învață să genereze date noi pe baza unui set de antrenament prin corectare reciprocă.
Dintr-un astfel de sistem fac parte “generatori” și “discriminatori”. Generatorii sunt cei care crează conținutul pe baza informațiile desprinse în urma unui proces de antrenare, iar discriminatorii vin și critică rezultatul. Pe baza criticilor se crează o nouă versiune, mai bună.
DVD-GAN folosește două tipuri de discriminatori: unul care urmărește frame-urile individuale și altul care verifică mișcarea și tranziția.
Pentru antrenarea AI-ul, oamenii de știință au apelat la un set de 500.000 de clipuri YouTube de 10 secunde la rezoluție mare.
După 96 de ore de antrenament, DVD-GAN a început să genereze filmări în care se pot observa obiecte, mișcare și chiar texturi.
Deocamdată, AI-ul celor de la DeepMind nu poate crea filmări artificiale la rezoluție mare, ci doar clipuri de 48 de cadre la o rezoluție de 256 x 256 pixeli.
