Gigantul tehnologic Google susține că cel mai recent model al său de inteligență artificială (AI) este capabil să obțină un punctaj de 91,1% la examenul de licență în medicină din SUA (USMLE), relatează EFE.
"În urmă cu aproximativ un an și jumătate, am construit primul sistem de inteligență artificială care a reușit să treacă un examen de licență medicală, numit MedQA, din cadrul programului USMLE. Cel mai nou model al nostru, optimizat pentru domeniul medical, a obținut performanțe de top în domeniul medical, obținând un scor de peste 91%", a anunțat Greg Corrado, șeful echipei de sănătate și inteligență artificială de la Google, în cadrul conferinței "The Check Up" (verificarea), care a avut loc săptămâna trecută la New York, scrie Agerpres.
Google spune că investighează modul în care o versiune a modelului Gemini de AI, optimizată pentru domeniul medical, poate debloca noi capacități de raționament avansat, de înțelegere a unui număr mare de contexte și de procesare a mai multor modalități.
Compania subliniază că, datorită capacității multimodale a Gemini, capabil să proceseze text, imagine, audio și video, acesta a fost utilizat pentru sarcini complexe, cum ar fi generarea de rapoarte pentru imagini 2D, raze X, dar și pentru imagini 3D.
"Deși această activitate se află încă în faza de cercetare, există posibilitatea ca inteligența artificială generativă în radiologie să ofere capacități de sprijin pentru organizațiile din domeniul sănătății", a precizat compania într-un comunicat.
Mai multe prototipuri și studii au fost prezentate și expuse astăzi (19 martie n.e.), inclusiv un ecograf portabil cu inteligență artificială numit "Maternal Health Ultrasound AI", care oferă informații pentru interpretarea mai ușoară a imaginilor cu ultrasunete, ceea ce ar putea fi util în zonele rurale sau subdezvoltate unde nu există specialiști care să poată citi ecografiile.
Informațiile pe care acest aparat, încă în curs de dezvoltare, le poate oferi sunt, de exemplu, poziția fătului. Un alt avantaj al acestui sistem este costul de aproximativ 3.000 de dolari, în timp ce un sistem ecograf tradițional poate costa 300.000 de dolari.
Health Acoustics Research (HeAR), pe de altă parte, este un model de inteligență artificială specializat să obțină informații despre sănătate pornind de la sunete, cum ar fi tusea sau respirația, care ar putea fi folosite ca bază pentru studii privind tuberculoza sau COVID-19.
Șefa departamentului de echitate în sănătate de la Google, Ivor Horn, a declarat pentu EFE că începe să se înțeleagă oportunitățile pe care le poate aduce inteligența artificială în domeniul sănătății și al asistenței medicale.
