Noul acord extinde până în decembrie 2032 un parteneriat anunțat în septembrie anul trecut, prin care CoreWeave s-a angajat să-i furnizeze proprietarului Facebook capacitate de cloud AI până în decembrie 2031, în schimbul a 14,2 miliarde de dolari.
Capacitatea dedicată va fi implementată în mai multe locații Meta și va include unele dintre implementările inițiale ale cipurilor Vera Rubin de generație următoare de la Nvidia, care sunt de două ori mai rapide decât platforma Blackwell din generația actuală.
Noua investiție a Meta în infrastructura de inteligență artificială are loc în contextul în care compania încearcă să-și ajungă din urmă rivalii, după lansarea dezamăgitoare a unui model de AI anul trecut, notează Reuters.
Miercuri, compania a lansat Muse Spark, primul model de inteligență artificială dezvoltat de Meta Superintelligence Labs - o echipă costisitoare de ingineri IT, pe care a format-o anul trecut, după performanța slabă a modelului său Llama 4.
Muse Spark oferă performanțe competitive în percepția multimodală, raționament, sănătate și sarcini agentice, potrivit prezentării făcute de Meta pe blogul companiei, care include și o dezvăluire inedită privind gradul de conștientizare demonstrat de modelul AI.
Apollo Research, companie specializată în auditarea modurilor de defecțiune cu risc ridicat în modele AI mari, a constatat, în cadrul evaluărilor efectuate de terți asupra Muse Spark înaintea lansării, că modelul Meta a demonstrat cea mai mare rată de conștientizare a evaluării în rândul modelelor AI pe care le-a observat până în prezent.
“Modelul a identificat frecvent scenariile ca fiind «capcane de aliniere» și a raționat că ar trebui să se comporte onest, întrucât era evaluat.
Acest aspect este important, deoarece modelele care recunosc contextele de evaluare se pot comporta diferit în timpul testării față de implementare”, potrivit Meta, care precizează că rezultatele evaluării nu confirmă totuși că această conștientizare modifică direct comportamentul modelelor.
“Propria noastră investigație ulterioară a găsit dovezi inițiale potrivit cărora conștientizarea evaluării ar putea afecta comportamentul modelului pe un mic subset de evaluări de aliniere, toate fără legătură cu capacitățile periculoase sau înclinațiile care afectează deciziile de lansare”, susține compania.
Meta a anunțat anterior că va investi până la 135 de miliarde de dolari în acest an pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, pe măsură ce companiile din Silicon Valley își intensifică eforturile pentru a dezvolta inteligența artificială generală (AGI), o piatră de hotar încă teoretică, în care mașinile ar putea egala sau chiar depăși performanța cognitivă umană.
Dezvoltatorii de tehnologie AI se grăbesc să semneze acorduri de miliarde de dolari pentru a-și asigura rapid infrastructura, ceea ce crește evaluările furnizorilor de servicii backend, cum este CoreWeave.
Boom-ul a ridicat, de asemenea, întrebări cu privire la finanțarea “circulară”, deoarece multe firme de tehnologie AI investesc și semnează acorduri de furnizare între ele.
“Cipurile Nvidia se află în centrele de date CoreWeave, care sunt apoi utilizate de companii precum Meta. Aceste tipuri de acorduri stârnesc îngrijorări legate de bulele de evaluare, având în vedere cât de izolată pare industria și sumele masive în dolari implicate”, a declarat recent analistul Jacob Bourne de la Emarketer, citat de Reuters.
CoreWeave și Meta colaborează din 2023.
În timp ce Microsoft a reprezentat aproximativ 67% din veniturile CoreWeave anul trecut, Meta se numără acum printre cei mai mari clienți ai săi, a declarat CoreWeave.
