Potrivit Goldman Sachs, investițiile în infrastructura AI ale marilor companii de tehnologie vor ajunge la 765 de miliarde de dolari în 2026 și se vor apropia de 1.200 de miliarde de dolari în 2027, relatează CNBC, potrivit News.ro.
Fluxurile de numerar, tot mai afectate
Amazon, Alphabet și Tesla au raportat fluxuri de numerar libere negative în ultimul trimestru, în timp ce Meta a anunțat o prăbușire de 91% a fluxului de numerar liber față de aceeași perioadă a anului trecut.
Amazon și-a majorat bugetul de investiții pentru 2026 la 220 de miliarde de dolari, cel mai ridicat dintre marile companii din sector, iar Alphabet a avertizat că presiunea asupra lichidităților va continua pe măsură ce accelerează dezvoltarea infrastructurii AI.
Criza memoriilor majorează costurile
Unul dintre principalele motive ale creșterii cheltuielilor este deficitul de memorii utilizate de sistemele de inteligență artificială, cererea depășind cu mult oferta.
Directorul general al Tesla, Elon Musk, a descris prețurile memoriilor drept ”nebunești”, iar șeful Amazon, Andy Jassy, a declarat că scumpirea acestor componente a determinat compania să își revizuiască în creștere planurile de investiții.
Apple, care investește mai puțin în AI decât ceilalți giganți tehnologici, resimte la rândul său efectele deficitului de memorii, deoarece acestea sunt esențiale pentru toate dispozitivele sale. Compania a majorat deja prețurile unor produse și a avertizat că restricțiile de aprovizionare vor continua să afecteze veniturile.
Investitorii devin mai selectivi
Rezultatele financiare recente au arătat că piața recompensează doar companiile care demonstrează că investițiile în AI produc deja rezultate.
Amazon și Microsoft au fost apreciate de investitori după rezultate solide și perspective clare privind rentabilitatea investițiilor, în timp ce Alphabet, Meta și Apple au fost penalizate din cauza presiunii asupra fluxurilor de numerar și a incertitudinilor privind recuperarea costurilor.
În același timp, competiția se intensifică după lansarea unor modele AI open-weight dezvoltate în China, care oferă performanțe ridicate la costuri mult mai reduse, sporind presiunea asupra companiilor americane de a justifica investițiile uriașe în infrastructura AI.
